新零售下智能物流该怎么玩？

物流的快速发展，成就了线上零售。有人说“新零售”的“新”就新在物流上，正是因为物流的高效、快捷才让网购变得顺畅和普及。当同城配送发展起来的时候，线上线下的本地新零售又应运而生。可以说， 过去10年，零售给物流行业带来了量的变化，零售业的每一步的变化，背后都有一个新的物流模式在推动。

目前物流行业的跟进和转变还处于被动状态，面对互联网+实体的线上与线下的有机融合，尽快补足物流体系的几个短板，变被动为主动才是必行之路：

短板一，跨区域协同性仍较弱。

随着新零售的发展，跨区域协调的物流仓配体系的不健全，正逐渐成为阻碍商务流通的一大弊端;

短板二，末端配送未高效整合。

实现无缝的协同配送，流量能否支撑运营成本是极为关键的。

短板三，仓配信息普遍孤岛化。

在确保消费者个人信息不泄露的情况下，实现跨企业、跨平台的信息规划，从而实现物流资源最大化共享。从事物流行业近20年的吴军旗认为：未来10年，新零售将会给物流行业带来质的变化，在这个变化下能够胜出的一定是科技型的物流企业。面对物流行业的短板，他给出了应对新零售，智能物流的几个创新玩法。

玩法1：网状协同，立体共享目前许多快递公司发货之后要到达中转仓，再到区域仓，到达本地之后还要到中转中心再分到分中心，最后才到配送点，一次一次的装卸过程损耗了物流企业大量的人力成本和时间成本。
“传统的配送模式是一条线性结构。”线性结构在互联网领域存在一定的问题，过程损耗了物流企业大量的人力成本和时间成本。尤其是效率方面的问题很难提升。

“四级分别的模式成本太高，有些商品不需要进入分拨中心。”专家认为，通过立体化的仓储结构设置之后，多品牌，多仓点的需求匹配，完全可以弥补线性结构的不足。
立体化结构需要仓配供应链从线性向共享网状转型。这种方式，不同于传统的供应链前端到后端、上游至下游的线性和树状程序，新零售重新梳理下的仓配布局，将强化物流与门店匹配度和辐射，通过大数据运算采用最优化的路径从而合理分配人力、物资、设施等资源，因而整条供应链各环节运作将实现有效同步和库存共享。

分仓建模+自由组合+按需调配
多仓协同、分仓调拨是分仓模式的主要动能。打破了电商物流供应链的单渠道全国配送模式，实现B2B/B2C/B2B2C/C2B同仓管理、共享库存，提供一站式全渠道仓配服务。如意仓的分仓数据模型能够为客户定制一套由CDC+RDC+HUB组成的分仓和物流解决方案。当客户需求变量发生变化时，数据模型会匹配生成新的最优方案，货物在如意仓的仓网体系内进行重新调拨。

高频、低频商品分级分仓
高频的货物，可以通过发挥本地仓配的优势做到近距离的高效配送。中频的货物可以放在中转仓，进行中转后再进入本地配送。低频的货物在区域中心仓中远程快递。不同频次的货物分别进行有效配送，不至于在仓储过程中拖垮系统。

这样的搭配方式能够有效缩短运输里程，热销爆款商品由城市三级仓(HUB)配送，销量一般的商品和长尾商品由一级仓和二级仓(RDC/CDC)配送，从而全面提升整车到达率、整箱到达率、整单到达率等物流指标。

单仓集CDC、RDC、HUB功能于一身

立体化仓配网络通过分析客户的工厂所在地、销售渠道、消费人群的区域分布、产品属性等变量，对全国仓网和库内空间进行动态规划，实现单仓集不同品牌CDC、RDC、HUB功能于一身。
在系统介入和数据支持下，如意仓为客户提供的仓配网络分仓模型逐渐成为核心竞争力。为此，如意仓不断拓展全国的分仓网络，截至2017年底，已经在全国23个城市建立了37个分仓，共计70多万平方米。

“未来，‘如意仓’的布局速度将进一步加快，预计2-3年里，拓展至50个以上城市，建立300多个分仓，总计约500万平方米的仓配规模。”

玩法2：大数据驱动，高度匹配
基于多家平台的体量，依托上下游供应商，通过大数据实现共享物流通路上各环节的仓配资源。数据不仅指挥仓内运转，包裹出仓后还能全程监测快递行踪。

构建多级配送模型
在多级配送模型中，干线运输、快递、落地配以及城配等形成一套完善的配送资源。这样的搭配方式能够有效缩短运输里程，从而全面提升整车到达率、整箱到达率、整单到达率等物流指标。

搭建全国分仓共享体系
根据大数据分析，为客户搭建全国分仓体系，线上线下共享库存。系统自动推荐最适合收货地址的发货仓，网络分仓不仅能分解单仓集中发货的压力，订单时效更快，成本更低，而且能打通不同渠道库存的共享，降低库存占用。

大数据调配一体化运营
“通过大数据计算，整体调控物流资源，弥补物流中将仓储配送分割操作的信息断层以及成本高的短板，一体化运营提高配送效率的同时形成集约效应。”吴军旗介绍，比如采取供应商预约送货的方式，加强对供应商的管理，做到收货工作的计划性与预知性，并进行运输安排，做好装车和运输计划，实现了人力的共享和资源管理分配，提高车辆装载率，提高运输效率，节约运输成本，提高送货的准时率。当客户需求变量发生变化时，数据模型会匹配生成新的最优方案，货物在如意仓的仓网体系内尽快进行重新调拨。

玩法3：全网库存授信，玩转供应链金融
物流不仅是将货物由A点转移到B点，更是需要为货主提供完整的物流服务解决方案。比如，货主首先提出仓储服务需求，同时因为资金需求质押货物，就需要物流企业同步介入物流金融服务。

精准动态地统计全网库存
如意仓全国分仓网络可以精准动态地统计全网库存，凡是如意仓体系内的货物都可以进行融资，对货主而言，货物的流动性更强，在保证存货价值的前提下，货物可以自由出入，融资额度更高。同时，有利于债权人对债务人的各项资质进行动态评估，降低风险。

零散资产打包获得重新授信
至于供应链金融的玩法，在立体化的数据模型系统下，可以把所有商品、销售数据、回购行为等作为资产。
通过系统，可以把商家在所有仓点的资产整理出来然后进行打包，将原本达不到授信最低货物要求的零散货物通过数据集中了起来，通过银行重新授信，帮助品牌企业获得更好的融资。

玩法4：配送一体，无缝对接
目前，如意仓在杭州试点推广了4条城配线路，致力于整合区域和本地订单，优化末端配送，形成完整的仓配服务能力。

线下数字化实现配送一体
“在新零售的趋势下，货物不会只围绕纯电商配置，配置的关键是线下数字化。”即消费供给本地化，城配线路进一步形成60分钟的距离内的供求体系。

优化末端仓配 实现无缝对接
新零售下，城配线路将进一步固化3公里内的供求关系，很多货并不需要纯电商的仓库里发货。未来末端配送会变成物流最为重要的支点。
末端快递、落地配、城配未来的发展是没有界限的，“送货模式是一样的，只是针对客户的区别。”可以从靠近消费者最近的仓点，甚至是实体店进行仓配无缝对接发货，让货物以最低的成本、最快的速度抵达客户手中。